{"id":10552,"date":"2016-07-05T11:28:35","date_gmt":"2016-07-05T11:28:35","guid":{"rendered":"http:\/\/blogs.funiber.org\/pt\/?p=10552"},"modified":"2016-07-05T11:28:35","modified_gmt":"2016-07-05T11:28:35","slug":"funiber-negocios-algoritmicos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.funiber.blog\/pt\/tecnologias-tic\/2016\/07\/05\/funiber-negocios-algoritmicos","title":{"rendered":"Novo modelo empresarial: neg\u00f3cios algor\u00edtmicos"},"content":{"rendered":"<h2>Os neg\u00f3cios algor\u00edtmicos ser\u00e3o um diferencial \u00e0s empresas que devem se preparar para us\u00e1-los, planejando e controlando os usos e an\u00e1lises de dados<\/h2>\n<p>O desenvolvimento tecnol\u00f3gico trouxe para as empresas um novo campo de neg\u00f3cios. Chamado de \u201cneg\u00f3cio algor\u00edtmico\u201d, o uso de algoritmos na ind\u00fastria vem ampliando e amadurecendo. A nova estrat\u00e9gia empresarial oferece aos profissionais de <a href=\"http:\/\/www.funiber.org.br\/areas-de-conhecimento\/tecnologias-da-informacao\/\" target=\"_blank\">TI <\/a>possibilidades para a an\u00e1lise e o compartilhamento de conhecimento e informa\u00e7\u00e3o, e a possibilidade de otimizar todas as tarefas de uma empresa.<!--more--><\/p>\n<p>Os algoritmos s\u00e3o usados na programa\u00e7\u00e3o para comandar a\u00e7\u00f5es de maneira sistem\u00e1tica e de f\u00e1cil resolu\u00e7\u00e3o. Uma gigantesca quantidade de tarefas cotidianas pode ser descrita em termos algor\u00edtmicos. <a href=\"http:\/\/blogs.funiber.org\/pt\/tecnologias-tic\/2016\/06\/15\/funiber-futuro-inteligencia-artificial\" target=\"_blank\">A computa\u00e7\u00e3o cognitiva<\/a> baseada nestes algoritmos \u00e9 apontada pela escola internacional de neg\u00f3cios e inova\u00e7\u00e3o Hyper Island como uma das tend\u00eancias nos neg\u00f3cios para os pr\u00f3ximos anos.<\/p>\n<p>De acordo com a <a href=\"http:\/\/www.gartner.com\/search\/site\/premiumresearch\/simple?tabChg=true&amp;keywords=algorithm%20business\">Gartner Fellow<\/a>, consultoria especializada em pesquisas na \u00e1rea, os l\u00edderes de TI precisam come\u00e7ar a <strong>desenhar seus neg\u00f3cios com foco em algoritmos<\/strong>, e conseguir um n\u00edvel de diferencia\u00e7\u00e3o para capitalizar mais. \u201cO desenvolvimento e o crescimento significativo de m\u00e1quinas inteligentes \u00e9 fator importante na forma como algoritmos emergiram das sombras, e se tornaram mais facilmente acess\u00edveis para todos as organiza\u00e7\u00f5es\u201d, disse o vice-presidente da consultoria Steve Prentice.<\/p>\n<p>Prentice tamb\u00e9m afirma que o setor de varejo ocupa a posi\u00e7\u00e3o de lideran\u00e7a no uso de an\u00e1lises e algoritmos para melhorar os neg\u00f3cios. Os varejistas os utilizam para automatizar pre\u00e7os e merchandising, e a pr\u00e1tica promete ser um bem valioso no com\u00e9rcio.<\/p>\n<p>Outros exemplos podem ser vistos no \u00e2mbito da sa\u00fade, a partir de servi\u00e7os direcionados aos pacientes e na \u00e1rea de recursos humanos, em que as vagas de trabalhado determinam a medida para encontrar os perfis mais adequados a partir do uso de algoritmos.<\/p>\n<p>A IBM se tornou a primeira empresa a trabalhar com computa\u00e7\u00e3o cognitiva em escala comercial, com aplica\u00e7\u00f5es sendo utilizadas em todo o mundo por companhias de diferentes \u00e2mbitos. Por exemplo, a empresa <a href=\"http:\/\/www.research.ibm.com\/green-horizons\/interactive\/\">Green Horizons<\/a> conta com um sistema da IBM que prev\u00ea o n\u00edvel de polui\u00e7\u00e3o em Pequim, na China, com anteced\u00eancia para poder recomendar aos moradores possibilidades de redu\u00e7\u00e3o ou restri\u00e7\u00e3o do tr\u00e1fico.<\/p>\n<p><strong>Desafios<\/strong><\/p>\n<p>\u201cOs avan\u00e7os e os benef\u00edcios do modelo de neg\u00f3cio de algoritmos vir\u00e3o acompanhados de muitos obst\u00e1culos que esquivar\u201d, adverte Prentice. Entre eles, muitos sistemas podem criar algoritmos anti\u00e9ticos que utilizem do servi\u00e7o com fins pessoais e ileg\u00edtimos. Tamb\u00e9m, a quest\u00e3o da seguran\u00e7a ser\u00e1 fundamental j\u00e1 que muitas decis\u00f5es complexas ser\u00e3o realizadas por m\u00e1quinas automatizadas.<\/p>\n<p>Para prever os riscos da intelig\u00eancia artificial, \u00e9 necess\u00e1rio planejamento e comprova\u00e7\u00e3o da arquitetura algor\u00edtmica. \u201cAs organiza\u00e7\u00f5es que n\u00e3o consigam preparar-se para os ricos estar\u00e3o amea\u00e7adas por outras organiza\u00e7\u00f5es que poder\u00e3o usufruir dos sistemas.<\/p>\n<p>Os estudos na \u00e1rea de TI da <a href=\"http:\/\/www.funiber.org.br\" target=\"_blank\">FUNIBER<\/a> oferecem conhecimento atualizado sobre as tend\u00eancias e demandas no setor, e a capacita\u00e7\u00e3o para atuar no mercado profissional.<\/p>\n<p>Fontes: <a href=\"http:\/\/fnbr.es\/34u\">http:\/\/fnbr.es\/34u<\/a>, <a href=\"http:\/\/fnbr.es\/34v\">http:\/\/fnbr.es\/34v<\/a><\/p>\n<p>Foto: Todos os direitos reservados<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Os neg\u00f3cios algor\u00edtmicos ser\u00e3o um diferencial \u00e0s empresas que devem se preparar para us\u00e1-los, planejando e controlando os usos e an\u00e1lises de dados O desenvolvimento tecnol\u00f3gico trouxe para as empresas um novo campo de neg\u00f3cios. 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