{"id":29063,"date":"2023-12-13T09:31:48","date_gmt":"2023-12-13T14:31:48","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.funiber.org\/pt\/?p=29063"},"modified":"2023-12-21T05:34:08","modified_gmt":"2023-12-21T10:34:08","slug":"energia-nuclear-a-cura-inesperada-para-a-contaminacao-por-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.funiber.blog\/pt\/tecnologias-tic\/2023\/12\/13\/energia-nuclear-a-cura-inesperada-para-a-contaminacao-por-ia","title":{"rendered":"Energia nuclear: a cura inesperada para a contamina\u00e7\u00e3o por IA"},"content":{"rendered":"\n

Em uma \u00e9poca em que a r\u00e1pida progress\u00e3o da intelig\u00eancia artificial (IA) generativa est\u00e1 remodelando as ind\u00fastrias e as sociedades, surge uma preocupa\u00e7\u00e3o perigosamente cr\u00edtica: o consumo de energia. <\/strong><\/h2>\n\n\n\n\n\n\n\n

O crescimento exponencial da capacidade de computa\u00e7\u00e3o necess\u00e1ria para processar respostas de IA e treinar grandes modelos est\u00e1 levantando suspeitas. O engenheiro-chefe de IA generativa da Meta, Sergey Edunov, prop\u00f5e uma solu\u00e7\u00e3o aparentemente modesta: a cria\u00e7\u00e3o de apenas dois reatores nucleares poderia atender \u00e0s demandas de energia da IA generativa.<\/p>\n\n\n\n

Essa perspectiva otimista responde \u00e0s preocupa\u00e7\u00f5es de longa data sobre o impacto ambiental da IA, principalmente em termos de emiss\u00f5es de carbono. Segundo um relat\u00f3rio, o processo de desenvolvimento de t\u00e9cnicas de aprendizagem profunda, um aspecto crucial da aprendizagem de m\u00e1quina dentro da IA, emite um volume consider\u00e1vel de 284 toneladas de di\u00f3xido de carbono equivalente (CO\u2082e). Para colocar isso em perspectiva, \u00e9 compar\u00e1vel \u00e0 pegada de carbono anual de 47 cidad\u00e3os espanh\u00f3is.<\/p>\n\n\n\n

Jordi Torres, professor da Universitat Polit\u00e8cnica de Catalunya (UPC) e pesquisador do Barcelona Supercomputing Center (BSC), reconhece que o treinamento de modelos de IA consome muita energia. No entanto, ele ressalta que, depois de treinados, esses modelos s\u00e3o muito eficientes em termos de energia. Torres faz um paralelo: “Uma vez preparados, eles s\u00e3o muito eficientes: podem ser usados publicamente, como no caso dos tradutores autom\u00e1ticos, e tamb\u00e9m podem ser reutilizados para melhorar os produtos resultantes<\/p>\n\n\n\n

O cerne da quest\u00e3o est\u00e1 na dicotomia do consumo de energia da IA durante a fase de treinamento, mas relativamente barato quando estiver operacional. Isso nos leva a uma pergunta desafiadora:<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Quantos reatores nucleares s\u00e3o realmente necess\u00e1rios para saciar o apetite voraz da IA generativa?<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A afirma\u00e7\u00e3o de Sergey Edunov de que dois reatores nucleares poderiam ser suficientes levanta d\u00favidas. A viabilidade e as implica\u00e7\u00f5es de tal solu\u00e7\u00e3o exigem uma an\u00e1lise cuidadosa. Embora a energia nuclear seja conhecida por sua efici\u00eancia e baixa emiss\u00e3o de carbono, a seguran\u00e7a, o descarte de res\u00edduos e a percep\u00e7\u00e3o do p\u00fablico s\u00e3o quest\u00f5es preocupantes. Muitas pessoas tendem a associar a palavra “nuclear” a nada mais do que um perigo t\u00f3xico para a popula\u00e7\u00e3o e o meio ambiente.<\/p>\n\n\n

\n
\"Rob\u00f4<\/figure><\/div>\n\n\n

Al\u00e9m disso, a crescente onipresen\u00e7a da IA em v\u00e1rios setores exige uma estrat\u00e9gia de energia abrangente. Se a IA continuar sua trajet\u00f3ria de ado\u00e7\u00e3o generalizada, o cen\u00e1rio global de energia dever\u00e1 evoluir para se adaptar \u00e0s suas demandas de forma sustent\u00e1vel.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>A interse\u00e7\u00e3o da IA e do impacto ambiental nos leva a explorar solu\u00e7\u00f5es e pol\u00edticas inovadoras. As regulamenta\u00e7\u00f5es podem ser implementadas para garantir o desenvolvimento e a implanta\u00e7\u00e3o respons\u00e1veis da IA? H\u00e1 espa\u00e7o para fontes alternativas de energia para impulsionar a revolu\u00e7\u00e3o da IA sem comprometer nossos compromissos ambientais?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u00c0 medida que navegamos pelo territ\u00f3rio desconhecido da influ\u00eancia da IA em nossa infraestrutura de energia, as percep\u00e7\u00f5es de especialistas como Jordi Torres e Sergey Edunov lan\u00e7am luz sobre as complexidades da quest\u00e3o. N\u00e3o h\u00e1 d\u00favida de que o futuro da IA tem um potencial transformador, mas \u00e9 fundamental que sigamos esse caminho com uma consci\u00eancia profunda de suas implica\u00e7\u00f5es ambientais e busquemos solu\u00e7\u00f5es que equilibrem o progresso com a sustentabilidade.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Continue sua forma\u00e7\u00e3o<\/strong><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

No horizonte acelerado da intelig\u00eancia artificial e da engenharia <\/a>de software, a FUNIBER apresenta o Mestrado em Dire\u00e7\u00e3o Estrat\u00e9gica em Engenharia de Software<\/strong><\/a>. Esse programa voltado para o futuro responde aos desafios na interse\u00e7\u00e3o de tecnologias e seu impacto ambiental, conciliando as demandas de IA com a sustentabilidade.<\/p>\n\n\n\n

A ess\u00eancia do programa est\u00e1 em sua vis\u00e3o hol\u00edstica da engenharia de software como um processo estrat\u00e9gico intr\u00ednseco \u00e0s organiza\u00e7\u00f5es modernas. Pense em energias renov\u00e1veis: as tecnologias emergentes e as formas como as implementamos podem fazer uma mudan\u00e7a significativa em nossa pegada de carbono. Esse programa enfatiza a compreens\u00e3o estrat\u00e9gica do desenvolvimento de software, que \u00e9 crucial em nosso contexto tecnol\u00f3gico em r\u00e1pida mudan\u00e7a.<\/p>\n\n\n\n

O compromisso com a sustentabilidade envolve a busca de solu\u00e7\u00f5es alternativas para os desafios do consumo de energia e das emiss\u00f5es de CO\u2082e presentes na IA generativa. Adquirir uma forma\u00e7\u00e3o acad\u00eamica como a oferecida pelo Mestrado em Dire\u00e7\u00e3o Estrat\u00e9gica em Engenharia de Software<\/strong><\/a> permite que os alunos liderem essa mudan\u00e7a, fornecendo as ferramentas necess\u00e1rias para integrar os objetivos da engenharia de software e da sustentabilidade.<\/p>\n\n\n\n

O Mestrado em Dire\u00e7\u00e3o Estrat\u00e9gica em Engenharia de Software<\/strong><\/a> busca desenvolver l\u00edderes transformacionais, profissionais capazes de equilibrar efici\u00eancia energ\u00e9tica, oportunidades tecnol\u00f3gicas e sustentabilidade. Esses l\u00edderes precisar\u00e3o entender profundamente as implica\u00e7\u00f5es do software e de seu desenvolvimento na matriz energ\u00e9tica global e, assim, forjar um caminho sustent\u00e1vel para o futuro da IA.<\/p>\n\n\n\n

<\/a>Fontes:<\/h4>\n\n\n\n

La inteligencia artificial tiene un impacto ambiental mucho mayor del que se cre\u00eda<\/strong><\/a><\/p>\n\n\n\n

La respuesta de un ejecutivo de Meta a cu\u00e1nto consume la IA:<\/strong><\/a> \u00absolo har\u00edan falta dos reactores nucleares para cubrirlo<\/strong><\/a>\u00bb<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Foto: Todos os direitos reservados.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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