A sombra da fic\u00e7\u00e3o na tecnologia moderna
Muito antes de os assistentes virtuais conseguirem responder a perguntas do dia a dia em quest\u00e3o de segundos, o cinema de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica j\u00e1 moldava as expectativas em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s m\u00e1quinas falantes. Na obra cl\u00e1ssica de 1968, \u00ab2001: Uma Odisseia no Espa\u00e7o\u00bb, o computador HAL tomava decis\u00f5es de forma aut\u00f3noma e perseguia os seus pr\u00f3prios objetivos, ao ponto de colocar em risco a vida da tripula\u00e7\u00e3o. Essa narrativa semeou no imagin\u00e1rio coletivo a ideia de que a tecnologia poderia atingir um grau de sofistica\u00e7\u00e3o t\u00e3o elevado que escaparia ao nosso controlo. Com o recente auge de programas capazes de redigir textos coerentes e processar pedidos complexos, o debate sobre se estamos \u00e0s portas de uma superintelig\u00eancia artificial ganhou uma for\u00e7a invulgar.<\/p>\n\n\n\n
V\u00e1rios especialistas em tecnologia sugerem que os dispositivos conscientes vistos nos filmes est\u00e3o mesmo ao virar da esquina. No entanto, a comunidade cient\u00edfica mant\u00e9m uma postura cautelosa e debate se ferramentas contempor\u00e2neas como o ChatGPT ou o Gemini representam verdadeiros passos em dire\u00e7\u00e3o a entidades sencientes ou se refletem simplesmente o entusiasmo comercial da ind\u00fastria tecnol\u00f3gica.<\/p>\n\n\n\n
Imitac\u00e3o lingu\u00edstica versus uma mente real<\/p>\n\n\n\n
As figuras rob\u00f3ticas da fic\u00e7\u00e3o costumam possuir consci\u00eancia, objetivos pr\u00f3prios e a capacidade de sentir emo\u00e7\u00f5es. Em contraste direto com estas representa\u00e7\u00f5es, especialistas em lingu\u00edstica computacional alertam que as aplica\u00e7\u00f5es comerciais contempor\u00e2neas t\u00eam pouco mais em comum com as personagens da literatura de fic\u00e7\u00e3o do que o pr\u00f3prio nome. A designa\u00e7\u00e3o comercial abrange frequentemente desenvolvimentos muito d\u00edspares que procuram atrair investimento de capital de risco, em vez de definir uma tecnologia \u00fanica e homog\u00e9nea.<\/p>\n\n\n\n
A aparente lucidez dos modelos generativos assenta no processamento massivo de informa\u00e7\u00e3o escrita produzida por seres humanos. Ao preverem, com not\u00e1vel precis\u00e3o estat\u00edstica, a palavra que deve seguir-se a outra num contexto conversacional, geram respostas que imitam a empatia e a reflex\u00e3o profunda. Esta capacidade permite que certos programas superem variantes do hist\u00f3rico Teste de Turing. Apesar disso, os investigadores concordam que n\u00e3o existe uma psique nem uma intencionalidade genu\u00edna por tr\u00e1s dos ecr\u00e3s, mas sim uma arquitetura matem\u00e1tica capaz de refletir padr\u00f5es de linguagem sem possuir compreens\u00e3o sobre o que esta expressa.<\/p>\n\n\n\n
O conceito em constante evolu\u00e7\u00e3o daquilo a que chamamos intelig\u00eancia
Parte da dificuldade em avaliar os progressos t\u00e9cnicos reside no facto de a no\u00e7\u00e3o de intelecto se redefinir continuamente face a novas descobertas. Como explica a investigadora Melanie Mitchell, do Instituto de Santa F\u00e9, h\u00e1 d\u00e9cadas acreditava-se amplamente que vencer no xadrez ao n\u00edvel de um grande mestre exigiria uma mente semelhante \u00e0 nossa. Quando o supercomputador Deep Blue derrotou Garry Kasparov em 1996, ficou demonstrado que a for\u00e7a bruta de c\u00e1lculo e a procura estruturada de jogadas podiam resolver o desafio sem necessidade de racioc\u00ednio abstrato.<\/p>\n\n\n\n
As limita\u00e7\u00f5es cognitivas dos modelos atuais<\/p>\n\n\n\n
Embora estas ferramentas superem as pessoas em determinados dom\u00ednios, como a an\u00e1lise de padr\u00f5es em grande escala, a codifica\u00e7\u00e3o inform\u00e1tica e o c\u00e1lculo, apresentam defici\u00eancias not\u00e1veis em \u00e1reas b\u00e1sicas do pensamento. Pioneiros da aprendizagem profunda, como Yoshua Bengio, salientam que as capacidades de planeamento demonstradas pelos modelos mais avan\u00e7ados continuam a ser compar\u00e1veis \u00e0s de uma crian\u00e7a pequena. Da mesma forma, uma vez que a sua aprendizagem se baseia principalmente em textos e imagens bidimensionais, a sua aptid\u00e3o para o racioc\u00ednio espacial continua a ser deficiente.<\/p>\n\n\n\n
Um desenvolvimento desigual, distante da consci\u00eancia humana<\/p>\n\n\n\n
Em vez de nos aproximarmos de um momento decisivo em que os sistemas despertem subitamente para uma consci\u00eancia generalizada, o desenvolvimento cognitivo artificial avan\u00e7a com acentuadas assimetrias. Certas compet\u00eancias matem\u00e1ticas e lingu\u00edsticas progridem a uma velocidade extraordin\u00e1ria, enquanto outras dimens\u00f5es do racioc\u00ednio l\u00f3gico permanecem estagnadas. A avalia\u00e7\u00e3o destes sistemas n\u00e3o deve basear-se na premissa de terem ou n\u00e3o ultrapassado o limiar da autoconsci\u00eancia, uma vez que os riscos e a perturba\u00e7\u00e3o social decorrentes destas ferramentas manifestam-se plenamente sem que as m\u00e1quinas precisem de sentir ou desejar.<\/p>\n\n\n\n
Fonte: National Geographic<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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