Aplicação de Machine Learning para prever e explicar o desempenho acadêmico universitário
O desempenho acadêmico dos estudantes universitários é um indicador fundamental do seu sucesso educacional. Identificar os fatores que influenciam esse desempenho permite implementar intervenções oportunas para prevenir a reprovação e o abandono escolar. Um estudo recente realizado por pesquisadores equatorianos… Ler mais
Oumuamua e a gestão de dados astronômicos: um desafio para as TIC
A passagem do objeto interestelar Oumuamua pelo nosso sistema solar em 2017 não só revolucionou a astronomia, como também abriu um debate sobre o papel das tecnologias da informação na análise científica. Este corpo celeste, com forma alongada e comportamento… Ler mais
Machine Learning na educação: previsão do desempenho acadêmico
O desempenho acadêmico universitário é um indicador-chave do sucesso educacional, mas também um desafio constante para instituições e estudantes. Um estudo recente publicado na Revista Comunicar aborda como o uso do Machine Learning pode transformar a maneira como os fatores… Ler mais
Identificando trajetórias comuns da doença de Alzheimer através de registos eletrónicos de saúde
A doença de Alzheimer é uma das principais causas de demência e representa um desafio crescente para a saúde pública. Embora pesquisas recentes tenham identificado vários fatores de risco, a maioria dos estudos concentra-se em comorbidades isoladas, em vez de analisar progressões complexas e sequenciais. Um estudo publicado na revista eBioMedicine aborda essa lacuna ao identificar trajetórias em várias etapas que culminam no desenvolvimento da doença de Alzheimer, utilizando registos eletrónicos de saúde. Ler mais