La IA no solo va de chips: va de personas
La competencia global por el liderazgo en inteligencia artificial suele explicarse a través de centros de datos, capacidad de cómputo, chips avanzados y acceso a energía barata. Sin embargo, un factor decisivo está ganando protagonismo: el talento humano especializado. La formación, retención y retorno de expertos en IA se ha convertido en un campo estratégico, y en este terreno China está ganando terreno frente a Estados Unidos de manera sistemática.
NeurIPS como termómetro del liderazgo científico
Una forma de medir dónde se concentra el talento en IA es observar quién publica en las conferencias científicas más influyentes. En este contexto, NeurIPS se ha consolidado como una referencia mundial. Según un análisis difundido por The Economist sobre la edición de 2025, por primera vez China superó a Estados Unidos en número de estudios presentados en esta conferencia, un hito simbólico pero significativo que refleja un cambio de equilibrio en la generación de conocimiento avanzado en IA.
El estudio revisó una muestra de 600 artículos firmados por casi 4.000 investigadores. En 2019, el 29% de quienes presentaban trabajos en NeurIPS habían iniciado su carrera académica en China; para 2025, esa proporción ya alcanzaba el 50%. En el mismo periodo, el peso de quienes comenzaron su trayectoria en Estados Unidos cayó del 20% al 12%. No se trata de un dato aislado, sino de la consolidación de una tendencia de al menos una década.
Para profundizar en el contexto internacional de la investigación en IA pueden consultarse informes de organismos como la OCDE o el AI Index de la Universidad de Stanford, que analizan producción científica, inversión y talento.
El dominio de las universidades chinas
El análisis de NeurIPS 2025 también pone el foco en la procedencia institucional de los investigadores. Nueve de las diez instituciones con mayor número de autores en la conferencia están en China. La Universidad de Tsinghua destaca de manera especial, con alrededor del 4% de todos los investigadores firmantes. En contraste, instituciones icónicas de Estados Unidos, como el MIT, apenas aportan en torno al 1% de los autores analizados.
Este fenómeno ilustra la escala del sistema universitario y de investigación chino en IA. Aunque el número de publicaciones no equivale automáticamente a mayor calidad, la cantidad es relevante porque aumenta la probabilidad de generar avances disruptivos y acelera la difusión interna de nuevos conocimientos. Cuando un país es capaz de graduar cada año a un volumen masivo de especialistas, multiplica sus opciones de producir innovaciones aplicables en sectores tan diversos como la robótica, la industria, las finanzas o la salud.
Organismos como la UNESCO han señalado que la consolidación de polos regionales de investigación en IA condicionará la competitividad económica y la soberanía tecnológica de los países en las próximas décadas.
Dependencia de talento chino en instituciones estadounidenses
Otro dato llamativo del estudio es la formación de quienes firman artículos desde instituciones estadounidenses. Aproximadamente el 35% de estos investigadores se graduaron en universidades chinas, la misma proporción que los formados en universidades de Estados Unidos. Esto significa que una parte sustancial de la masa crítica de IA en Estados Unidos depende de talento originario de China, que ha realizado al menos una parte relevante de su trayectoria académica en su país de origen.
Muchas de las empresas más avanzadas de Silicon Valley se nutren de ingenieros de IA formados en China. Sin embargo, el contexto geopolítico, las restricciones de visados, los recortes en financiación y el clima de desconfianza hacia investigadores de origen chino están erosionando la capacidad de Estados Unidos para retener ese talento en el largo plazo.
Retorno del talento y el “sueño chino”
La tendencia del retorno es especialmente significativa. En 2019, aproximadamente un tercio de los investigadores de NeurIPS que se habían graduado en China permanecían en el país para trabajar. En 2022 esa proporción ascendió al 58% y en 2025 alcanzó el 65%. Paralelamente, el porcentaje de investigadores chinos que habían realizado estudios de posgrado en el extranjero y regresaban a China pasó del 12% en 2019 al 28% en 2025.
Programas de atracción de talento como el denominado Plan de los mil talentos ofrecen incentivos económicos, ayudas a la vivienda y financiación para proyectos de investigación, reforzando el atractivo de regresar. El caso de empresas como DeepSeek, cuyos principales contribuidores no cuentan con títulos universitarios fuera de China, ilustra que ya no es imprescindible pasar por centros de élite occidentales como Stanford o el MIT para liderar desarrollos punteros en IA.
Si se utiliza NeurIPS como referencia, alrededor del 37% de los mejores investigadores del mundo en IA trabajan hoy en instituciones chinas, frente al 32% en entidades norteamericanas. De mantenerse esta dinámica, los investigadores radicados en China podrían duplicar a los de Estados Unidos hacia 2028, con implicaciones profundas para la innovación, el diseño de políticas y la transformación digital a nivel global.
Formación avanzada y estrategias para un futuro marcado por la IA
La reconfiguración del mapa mundial de talento en inteligencia artificial plantea desafíos para gobiernos, universidades y empresas. La competencia no se limita a desarrollar modelos algorítmicos, sino a diseñar estrategias sólidas de atracción, formación y retención de especialistas capaces de integrar la IA en la toma de decisiones, en la gestión de datos y en los modelos de negocio. En este contexto, la capacitación de alto nivel en ámbitos como la analítica avanzada, la estrategia tecnológica y la inteligencia de negocios se vuelve imprescindible. Programas académicos como la Maestría en Ciencia de Datos aplicada a la Inteligencia de Negocios, para el que promueve becas FUNIBER, ofrecen una base rigurosa para comprender estos cambios, aprovechar el potencial de la IA en entornos organizacionales y contribuir de forma competitiva a este nuevo escenario global.
Fuente: Texto adaptado a partir de: https://www.xataka.com/robotica-e-ia/hay-carrera-ia-mucho-profunda-e-importante-que-china-esta-aplastando-a-sus-competidores-talento-humano